我们几乎每天都能读到有关人工智能及其在医疗行业的应用的最新文章，医疗机构类的客户也总是在问我们人工智能到底是什么，医院是否应该也在这方面采取行动。
我们并不认为有关人工智能的讨论言过其实，事实上人工智能已经做好颠覆医疗行业的准备。技术层面和舆论层面都认为人工智能是新的前沿领域，而医疗行业尤其会因人工智能技术的进步而面临颠覆。虽然短时间内还不太可能看到机器人医生为患者检查疾病，但我们已经开始看到人工智能技术在临床和非临床方面应用的进展，这证明医疗行业正在迅速迫近转折点，迎接重大变革。
然而在感到振奋的同时，人们也对人工智能到底能做什么感到困惑，对人工智能或许将取代临床和非临床人员的工作而感到担忧。对人工智能技术的应用持犹疑态度是可以理解的，但我们相信人工智能最终能够为医疗行业带来极大助力，帮助建立可及性更高、效率更高、更实用的医疗系统。
人工智能如何运作？
人工智能包括用于模拟人的智能的计算机系统的研究和开发。人工智能支持的程序可以从经验中“学习”（即通过接收数据、将数据应用到算法模型、使用结果来改进模型），从而随着每次迭代而不断改进。
如今，人工智能通常由多个技术组成，包括但不限于机器学习（ML），机器人流程自动化（RPA），计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）。然而，单独的某项技术并不会带来颠覆，只有把它们结合起来才会产生最大的影响。鉴于人工智能的飞速发展，这些解决方案的组成技术可能很快也会得到显著增强，甚至可能被目前正在研究的新技术所取代。
医院有何启示和意义?
从医院的角度来看，医疗人工智能解决方案可以大致分为三大类：以医疗机构或医师为主、以患者为主、以运营为主。这些人工智能解决方案能够对患者旅程的各个阶段产生影响，包括入院前和出院后。
以医疗机构或医师为主。
诊断方面，有很多人工智能工具正在开发中，这些工具能够为疾病的诊断和初级护理提供帮助，通常是针对报告不足或诊断不足的病症（例如：糖尿病、中风、癌症）。这些工具还能够利用历史诊断数据开发算法，预测特定疾病在新患者中的发病情况。这些解决方案可以帮助发现更多需要进行医疗干预的患者同时，还能通过发现早期患者避免日后可能需要的成本更高的医疗干预。大多数工具都是医院以及其他能够访问历史诊断数据的医疗公司合作开发的。
人工智能诊断工具。个性化糖尿病管理解决方案的开发商DreaMed宣称可利用自适应学习算法和模糊逻辑对来自胰岛素泵、连续血糖监测器、血糖仪和患者自行报告的生活方式选择的数据进行评估，从而确定胰岛素给药模式。DreaMed宣称他们可以通过给药模式为患者治疗提供建议（例如调节胰岛素剂量），得到医师批准后即可直接发送给患者。
人工智能辅助问诊系统。平安好医生的AIDoctor覆盖了余种常见疾病的知识图谱，能够辅助医生完成从健康问诊到开具处方的整个流程，显著提升医生问诊效率和诊断准确度；年，AIDoctor在实践中积累了6.7亿人次问诊数据。此外，平安好医生“药店云”还以